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A ativação de neutrófilos pode desencadear a carga de tau, contribuindo para a progressão cognitiva de distúrbios crônicos do sono em idosos sem demência

Jun 24, 2023Jun 24, 2023

BMC Medicine volume 21, Número do artigo: 205 (2023) Citar este artigo

Detalhes das métricas

Investigar a complexa conexão entre distúrbio crônico do sono (DSC) e progressão cognitiva.

O banco de dados da Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer (ADNI) foi usado para dividir 784 idosos sem demência em dois grupos: um grupo de sono normal (528 participantes) e um grupo de DCS (256 participantes) por meio do subitem sono do Inventário Neuropsiquiátrico (NPI). A transcriptômica sanguínea, os neutrófilos sanguíneos, os biomarcadores do líquido cefalorraquidiano (LCR) da doença de Alzheimer (DA) e os fatores inflamatórios relacionados aos neutrófilos foram medidos. Também investigamos a análise de enriquecimento de conjuntos de genes (GSEA), modelo de riscos proporcionais de Cox para fatores de risco e efeitos de mediação e interação entre indicadores. A progressão cognitiva é definida como a progressão de cognitivamente normal para comprometimento cognitivo leve (MCI)/demência ou de MCI para demência.

O CSD pode afetar significativamente a função cognitiva. As vias dos neutrófilos ativadas para a progressão cognitiva na DCG foram identificadas pela transcriptômica GSEA, que se refletiu no aumento do nível de neutrófilos no sangue e sua correlação com a progressão cognitiva na DCG. A alta carga de tau mediou a influência dos neutrófilos na função cognitiva e exacerbou o risco relacionado à CSD de atrofia do hipocampo esquerdo. Elevados fatores inflamatórios relacionados aos neutrófilos foram observados na progressão cognitiva da DAC e foram associados à carga de tau cerebral.

A via ativa dos neutrófilos desencadeando a patologia tau pode sublinhar o mecanismo de progressão cognitiva na DCG.

Relatórios de revisão por pares

Mais de 47 milhões de pessoas em todo o mundo são afetadas pela demência, e estima-se que o número dobre a cada 20 anos com o aumento da expectativa de vida [1, 2]. A doença de Alzheimer (DA) é responsável por 60 a 70% de todos os casos de demência [3], e o acúmulo de formas tóxicas de β-amilóide (Aβ) e emaranhados neurofibrilares de tau no cérebro é considerado o principal mecanismo patológico. Segundo estudos epidemiológicos, as dificuldades de sono são significativamente mais comuns entre os idosos, com prevalência de 36 a 69% [4]. Quando não tratadas, as dificuldades de sono estão associadas a consequências adversas graves, variando de problemas de saúde mental a doenças cardiovasculares [5]. De acordo com o subitem do sono do Inventário Neuropsiquiátrico (NPI), o distúrbio crônico do sono (DSC) consiste em 8 aspectos, incluindo dificuldade em adormecer, sono superficial, despertar precoce, sono interrompido, comportamento noturno anormal, sonolência diurna excessiva, levantar-se à noite, e outros comportamentos noturnos anormais. Existe uma relação bidirecional entre o sono e distúrbios neurodegenerativos, como a DA, causada por patologias Aβ e tau [6]. Verificou-se que períodos prolongados de vigília ou privação de sono regulam a liberação extracelular de Aβ [7, 8] e tau [9, 10]. Além da patologia Aβ, outro mecanismo biologicamente potencial que liga o risco de DAC e demência é a ativação da resposta inflamatória, que se acredita ser um evento precoce associado ao início e ao curso clínico da DA [11]. O mecanismo pelo qual a inflamação associada à patologia da DA regula a relevância da DCG para a função cognitiva permanece obscuro. Uma melhor compreensão do mecanismo do efeito do CSD na progressão cognitiva pode ajudar a identificar alvos potenciais para a prevenção da demência.

Estudos anteriores mostraram que o distúrbio do sono pode influenciar o eixo hipotálamo-hipófise-adrenal (HPA) e o sistema nervoso simpático (SNS), que juntos alteram o perfil da expressão de genes pró-inflamatórios [12] e induzem aumentos na interleucina 6 (IL- 6), proteína C reativa (PCR) [13], fator de necrose tumoral α (TNF-α), interleucina 1β (IL-1β) [14] e molécula de adesão celular vascular-1 (VCAM-1) [15] . Evidências crescentes demonstraram que os distúrbios do sono estão ligados à inflamação sistêmica e que os neutrófilos, como um marcador da inflamação inespecífica em andamento e a célula imune inata de primeira linha, podem induzir a liberação descontrolada de substâncias tóxicas, incluindo citocinas inflamatórias e materiais prejudiciais aos tecidos. 16]. A proporção de neutrófilos para linfócitos tem sido repetidamente demonstrada como associada à apneia obstrutiva do sono [16,17,18]. A ativação de neutrófilos induz a liberação de armadilhas extracelulares de neutrófilos (NETs), levando à desestabilização vascular [19], quebra da barreira hematoencefálica (BHE) [20] e vulnerabilidade do cérebro a danos [21]. Enquanto isso, as citocinas inflamatórias também promovem permeabilidade vascular, adesão de neutrófilos e migração [22]. Esses achados sugeriram a importância dos neutrófilos na DCG, e focaríamos nos efeitos dos neutrófilos na associação da DCG e função cognitiva. No presente estudo, a análise longitudinal mostrou a associação de DCG com progressão cognitiva, e a análise de enriquecimento transcriptômico revelou as vias de neutrófilos ativadas em indivíduos cognitivamente progressivos com DCG, o que foi repetido por análises de neutrófilos sanguíneos. A correlação entre a via dos neutrófilos e a carga de tau no cérebro pode revelar o mecanismo pelo qual a ativação dos neutrófilos desencadeia a patologia da tau para prejudicar a função cognitiva no CSD.

 61.633%). Additionally, a Kaplan–Meier curve was used to plot the risk of cognitive progression. To determine annual change rates in cognition and hippocampal volume, we used the fitted linear mixed models with MMSE, ADAS-cog, FAQ, MoCA, ADNI-MEM, and hippocampal volumes as dependent variables and time (years from baseline) as independent variables, controlling for random intercept and slope. Then, a slope for the annual change rate was created for each subject. Longitudinal analyses were restricted to subjects with at least 3 time points./p> 21.8 pg/mL, and t-tau positivity was defined as t-tau > 245 pg/ml. The p-value was corrected using a Bonferroni correction with an α-threshold of 0.025./p> 0.05, *p < 0.05, ***p < 0.001 (A1–A5). The differences in MMSE, ADAS-cog, FAQ, MoCA, and ADNI-MEM at follow-up between the two groups based on the linear mixed-effects model after adjustment for age, education years, sex, and APOE status. There is no significant difference in the slope of the lines between the two groups (B1–B5). A Kaplan–Meier curve showed that the CSD group was associated with a higher risk of cognitive progression than the normal sleep group (C). The Cox proportional hazards model estimated the risk of cognitive progression in CSD after adjustment for age, education years, sex, APOE status, baseline MMSE, CSF t-tau, CSF p-tau, and multiple psychiatric symptoms (D)/p> 0.05, *adj p < 0.05 (A). The relative risk of cognitive progression was greater than 1.0 for the neutrophil (%) threshold of 61.633, and the relationship between neutrophil (%) and the corresponding HR was linear above this threshold in CSD subjects (B1), but there was no such relationship in normal sleep subjects (B2). Through the Cox proportional hazards model, blood neutrophil percentage was a risk factor for cognitive progression in the CSD group (C1) but not in the normal sleep group (C2). A Kaplan–Meier curve showing that subjects with higher blood neutrophil percentages were associated with a higher risk of cognitive progression (D). Spearman test showed that neutrophil percentage and neutrophil group correlated with CSF AD biomarker levels, baseline cognitive function, and annual changes in cognitive function, including ADAS-cog, MoCA, MMSE, FAQ, and MEM. *adj p < 0.05 (E)/p> 0.05, *adj p < 0.05. The mediation analysis showed the mediation effects of tau burden, including CSF t-tau (C1–C3) and p-tau (C4–C6), on blood neutrophil percentage within a 2-year follow-up of cognitive outcomes. The blue lines showed the total effect (c), the blue dotted lines showed the direct effect (c′), and the green lines depicted the mediation effects (a*b) of the tau burden. The path weight was expressed as an effect and a p-value/p> 0.05, *adj p < 0.01 (A1–A4). These four factors were significantly correlated with CSF p-tau levels (B1–B4) and CSF t-tau levels (C1–C4)/p>